个人简介
张金松，副教授，硕士生导师，[email protected] 
本人具备管理科学、工程管理与计算机技术跨学科研究背景，掌握多领域理论方法，深耕文本挖掘与信息检索，于JASIST、CIKM、图书情报工作、现代情报、中国航海等国际国内顶刊会议发表论文近20篇。在科研方面，聚焦文本分析、信息检索、人工智能等领域，主持博士后基金项目1项、省自然基金项目1项、省社科项目1项、交通运输部重点研发项目清单1项、大连市社科联项目1项。同时作为子课题负责人参与国家社科项目2项、科技部支撑计划项目1项、省交通厅项目2项，大连市重点学科项目1项、企业委托横向项目2项。获得省部级科技奖励4项、发明专利2项、软件著作权2项。教学领域主持多项教改项目，从本科到研究生层次全面推进教学改革。主持教育部产学合作协同育人项目1项、研究生教改项目1项、本科教改项目2项，发表相关教改论文4篇。
主要研究领域：
信息管理、大数据分析、文本挖掘、管理科学
主要讲授课程：
本科生：C语言程序设计、C语言编程实践、电子商务系统测试、数据结构
硕/博研究生：信息管理技术及应用、工程经济学、数字科技前沿概论
主持和参与的科研项目：
[1] 大连市社科联项目，2025dlskyb340，基于知识图谱构建的大连文旅景点细分及推荐研究，主持
[2] 辽宁省自然科学基金项目，20180550963，基于文献引用上下文的主题段落检索方法与应用研究，主持
[3] 辽宁省社科基金项目，L16CTQ001，大数据背景下图书馆服务模式创新研究，主持
[4] 中国博士后科学基金，2016M591421，基于主题引文网络的学术文献推荐模型研究，主持
[5] 教育部产学合作协同育人项目，201902323007，实践导向的《电子商务系统测试》课程体系改革，主持
[6] 国家社科基金项目，24BGJ039，重大突发事件情境下的海运供应链安全风险评估及韧性提升路径研究，参加
[7] 国家社科基金青年项目，15CGL031，大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语引导机理研究，参加
[8] 国家自然科学基金面上项目，71271034，化学危险品安全运输不确定信息的知识表示与提取方法研究，参加
[9] 国家自然科学基金面上项目，70940008，基于协同管理的道路交通安全风险分析的知识发现与推理研究，参加
主要学术论文和专著：
[1] 张金松,袁一博,马玉鑫. 基于图注意力与图卷积网络的交通事故预测方法 [J]. 计算机与现代化, 2025, (04): 12-18.（中文核心，C类）
[2] Zhang J, Sha J, Zhang C, Zhang Y. A CNN-LSTM-GRU Hybrid Model for Spatiotemporal Highway Traffic Flow Prediction. Systems. 2025; 13(9):765.（SCI，A1）
[3] 张金松,黄苑洹,沙君毅. 我国集装箱码头研究领域的主题模型分析 [J]. 中国航海, 2023, 46 (04): 93-99. （中文核心，C类）
[4] Zhang J, Liu X. Citation Oriented AuthorRank for Scientific Publication Ranking. Applied Sciences. 2022; 12(9):4345. （SCI，A2）
[5] Zhang J, Jin B, Sha J, Chen Y, Zhang Y. SentenceLDA- and ConNetClus-Based Heterogeneous Academic Network Analysis for Publication Ranking. Algorithms. 2022; 15(5):159. （EI，B类）
[6] 白洁(学生),张金松,刘倩宇.基于卷积网络特征迁移的小样本物体图像识别[J].计算机仿真,2020,37(05):311-316.(北大中文核心，C类)
[7] Zhang, Jinsong; Guo, Chun; Liu, Xiaozhong. Characterize and evaluate scientific domain and domain context knowledge map. Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, p 187-196, August 1, 2020 (EI检索, 会议)
[8] 张金松,张一进,白洁.共享经济下基于共享平台的图书馆服务模式研究[J].现代情报, 2018,38(09):98-102+107. (CSSCI检索)
科研获奖情况：
[1] 港航物流优化调度方法与决策分析技术应用,辽宁省科学技术奖励委员会，科技进步，省部二等奖，2017（排名第5）
[2] 中国智慧港口发展路径与政策研究，中国物流与采购联合会，科技进步一等奖，2022年（排名第6）
[3] 智慧港口全场景Mini平台与数字孪生仿真系统，中国航海学会，科技进步二等奖，2022年（排名第9）
招生类别和方向：
硕士（学硕或专硕）招生方向或领域：
----管理科学与工程（01-03方向） 1名/年
----工程管理、项目管理、工业工程与管理（全日制） 2名/年
----数字经济（全日制） 1名/年
----工程管理、工业工程与管理、工商管理（非全日制） 3名/年
联系方式：[email protected], 电话：13841134573
